2017年工业自动化行业的十大热门关键词回顾

点击:1468  添加时间:2018-01-09 09:55:00  信息来源:中国机床网
【 悠牛机械网 】在“中国制造2025”战略和“工业4.0”趋向的影响下,制造业加速进入了转型晋级的浪潮。在过去 龙门锯 的一年里,工业自动化行业出呈现出新的趋向。以工业4.0、智能制造为中心的话题成为行业议论的热点, 框锯机 新一代信息技术物联网、大数据、云计算等技术正在和传统 设备 深度交融,并催生了宏大的市场机遇和全新的商业形式。   业内专家以为,以运营技术(OT)与信息技术(IT)的交融为导向的工业4.0创新形式将带来消费效率的大 龙门锯 幅提升,一些制造业企业曾经开端采取行动,纷繁加大信息化和智能化方面的投入, 框锯机 经过全新的自动化技术配备提升企业的效益。那么,在新的趋向下哪些概念将会是人们关注的热点呢?   1.工业4.0   工业4.0(即第四代工业),指的是应用信息物理系统(CPS)将消费中的 设备 、产品和人衔接起来,从产品的设计、资料供给到消费制造、销售和运用,整个过程都到达透明的信息可视化效果,以完成消费全过程的智能化管理。德国政府提收工业4.0,旨在提升制造业的智能化程度。其中心技术包括了信息物理系统(CPS)、云计算、大数据剖析、(IT)系统平安、增材制造/ 3D打印 、加强理想(HMI)、 机器人 /人形机器人(HMI)等多项技术。   进入2017年,工业4.0在中国越演越烈。 深圳 德富莱在7月份率先建成国内首条工业4.0智能工厂消费示范线,惹起业界关注。到了10月份, 框锯机 中国首个机器人学院在佛山成立,同时启动了首条中德协作工业4.0示范消费线。此外,世界首条工业4.0高效 电池 消费线(通威太阳能成都消费基地)也已正式建成投产。   中德协作方面,双方政府鼎力推进下的工业4.0产业建立曾经初见效果,今年德国费斯托集团新全球消费中心1a期曾经在济南的开建,该厂作为工业4.0模范工厂将采用高精尖技术和现代化自动化 设备 ,进一步加速了中德国制造业的对接。同时,一些实力雄厚的中国企业曾经与德国以及欧洲企业停止创新协作,如华为去年在德国慕尼黑成立了欧洲首个开放实验室,中兴、海尔等企业也正停止着技术创新,引导中国企业向智能制造转型。   2.工业物联网   工业物联网指的是应用RFID、定位系统,激光扫描器等传感 设备 ,经过 网络 通讯将消费过程一切 设备 、产品、工人等物体衔接起来,以完成信息交流和定位、追踪、 监控 管理等功用。目前国度正在鼎力推进两化交融,《工业物联网白皮书》中以为,关于其概念的了解不能简单同等于“工业+物联网”,工业物联网开展的意义在于助力智能制造。   当前,制造业普遍面临着节能减排、进步消费效率等多重应战。工业物联网作为一新型技术将给企业的消费形式带来深入的革新,经过 设备 衔接能够获到海量数据,洞察机器的弱点和缺乏问题,从而进一步完成预测维护和机器效率优化,最终能协助企业消费线提升到一个更高的程度。   过去一年工业物联网在中国获得快速的开展,树根互联与中国联通在 北京 签署战略协作协议,双方基于各自的优势曾经共同打造了 “沃·根云”工业物联网 平台 ,共同推进工业制造的创新转型晋级;工业和机器人巨头ABB集团全球CEO史毕福(Ulrich Spiesshofer)宣布在中国市场发布其工业物联网平台ABB Ability 。富士康与罗克韦尔自动化共同宣布,将在富士康美国新工厂协作理论互联企业及工业物联网的智能制造理念。   显然,从平台搭建到工厂建立,关于工业物联网的施行工作曾经如火如荼的展开,工业物联网必将有一个光明的将来。但是,不可防止,行业仍然面临众多应战,例如比拟突出的 设备 才能、供给链关注、平安性、人与人之间的别离等四大难题,还需求整个行业亲密配合,共同处理。   3.智能制造   智能制造是指将人工智能技术与机器自动化分离的一种智能消费系统,它能够在制造过程中停止数据采集,剖析、推理和判别,同时能够做出正确的消费决策。经过自动化 设备 、机器人产品与人的同事,扩展计算机系统在制造过程是的脑力劳动,把制造扩展到更多智能化,柔性化和高度集成化,总的来说,智能制造包括了智能制造系统和智能制造技术。   去年工信部发布的《智能制造开展规划(2016-2020年)》提出,到2020年将研制出60种以上的智能制造关键技术配备,满足国内市场50%的高市场需求。据工信部统计,目前国内已支持了智能制造188项产业急需的技术规范、行业规范研制,44项国度规范完整立项,肯定了206个智能制造试点示范项目。   在政策和市场的推进下,中国智能制造产业快步向前开展。戴尔制定了“在中国,为中国”的戴尔中国4.0战略框架,将经过其在科技范畴的探究和效劳制造业的胜利经历,助力中国企业提升工业智能程度和完成数字化转型晋级;同时 家电 巨头也掀起智能制造投资热潮,TCL集团投资96亿元在 惠州 建立模组和整机一体化的智能制造基地、美的集团则与碧桂园战略协作,方案在佛山建立智能制造的无人工厂、库卡机器人小镇、格力已自主研发作产出一系列多轴机器人,其自动化消费线已应用于银隆 新能源 公司 。   从全球看,中国制造业要坚持优势,智能晋级也是必然的选择。同时,我们也要明晰的认识到,我国智能制造配备产业技术创新才能单薄,新型传感、先进控制等中心技术受制于人,在新技术与新产品的研发上,多数仍是跟随国外先进企业的技术开展,技术上仍存一定的差距。   4.工业大数据   工业大数据指的是在整个智能制造消费过程中,从需求剖析到产品设计、资料采购、消费、销售、托付以及运维、报废回收等整个生命周期的一切环节产品、 设备 和相关人员数据的总称。其中心产品是数据,其包括了数据的采集、贮存、整理、剖析过程的相关技术。数据的来源主要有三大分类,第一是企业消费运营的业务数据,第二是工厂消费 设备 的数据,第三是外部数据,如产品分开工厂后运用过程的数据。   工业大数据是将来工业在全球市场竞争中发挥优势的关键。无论是德国工业4.0、美国工业互联网还是《中国制造2025》,各国制造业创新战略的施行根底都是工业大数据的搜集和特征剖析,及以此为将来制造系统搭建的无忧环境。   当前,工业企业中消费线处于高速运转,由工业 设备 所产生、采集和处置的数据量远大于企业中计算机和人工产生的数据,从数据类型看也多是非构造化数据,因而工业大数据面临三大应战:企业要有才能平台化,从而构建工业大数据生态;在不同价值观驱动下构成的各工业大数据流派各自为营;对“工业大数据”概念的了解片面化,从而招致不能正确的应用。   5.中国制造2025   “中国制造2025”作为中国制造业开展的下一个十年行动纲要,该战略强调以智能制造为主攻方向,重点开展包括新一代信息技术、机器人及 数控 机床 等范畴,经过“三步走”完成制造强国的战略目的。第一步是力争用十年时间迈入制造强国行列,第二步是到2035年中国整体制造业到达世界制造强国阵营中等程度,第三步是2045年中国综合实力进入世界制造强国前列。   今年12月份,世界智能制造大会在 南京 召开,同期发布了《中国智能制造绿皮书(2017)》,绿皮书梳理总结了近两年我国智能制造开展的情况。为了细化落实《中国制造2025》,抢占将来制造高地,我国出台了大量的相关政策,并曾经构成了“1+X”规划体系成型,1指的是《中国制造2025》,“X”指11个配施行指南。   随着“中国制造2025”战略规划的施行,传统制造业面临转型晋级,自动化及智能化成为重要方向。全球光纤 光缆 产业龙头企业长飞,积极投入智能制造,1月份结合中国机器人及自动化配备领军企业新松机器人,以及信息化系统集成商金智信息,在 湖北 潜江建立全新智能工厂,打造预制棒和光纤智能制造行业规范。三一重工、福田 汽车 等传统制造企业也纷繁树立本人的智能工厂,三一重工18号厂房是全亚洲最大最先进的智能工厂。   6.工业机器人   机器换人是制造业转型晋级的必然过程,工业机器人在取代人力劳动和提升工作效率方面表现出宏大的潜力。同时作为智能制造系统的关键技术,工业机器人越来越遭到消费企业的喜爱。随着技术的开展和进步,工业机器人的价钱也越来越廉价,同时国内涌现出新松、埃夫特、新时达、埃斯顿、拓斯达、广州数控等一批国产品牌。   在政策方面,除了《中国制造2025》以外,各中央也纷繁出台了相关的推进政策。而在市场上工业机器人产品从直角坐标型、SCARA、六轴机器人到并联机器人以及协作型机器人等不时开展,种类越来越丰厚。宏大的市场吸收了国内资本的留意,行业并购似乎是机器人企业生长和快速抢占市场的最好的方法。   在2017年,工业机器人行业也是风云迭起,各大工业机器人厂家动作频频。安川 电机 发布全新小型6轴工业机器人GP系列,还与长盈精细成立机器人合资 公司 ,准备开发最新一代小型六轴工业机器人;欧姆龙在欧洲建立两条机器人消费线以加快欧洲市场的响应速度,进步向客户托付的机器人的消费率;埃斯顿以900万美圆收买美国高科技 公司 Barrett Technology 30%股权,Barrett是一家微型 伺服驱动器 和人机协作智能机器人研讨与制造的 公司 ;ABB和川崎重工达成了协作关系,方案推出新型协作机器人。   7.机器视觉   机器视觉是经过工业相机等 传感器 采集外部图像信息,让机器 设备 具有了人眼一样的感知才能,在工业消费中能够用来替代人工目视检测,能够更精确判别出产品的位置、外形、大小和缺陷等参数。图像里包括了宏大的信息量,人们感知外部世界信息的80%都是经过眼晴获取,可见机器视觉关于机器消费 设备 的性能提升有多重要。   随着智能制造需求的日益增长,消费线对 设备 智能化的请求越来越高。视觉技术极大进步了工业自动化中获取信息的才能,经过图像信息的捕获,机器能够停止定位、丈量等更多的操作,以至在速度和维度上打破人眼的极限。例如视觉精度能够到达微米级,速度能够每秒上亿帧,还能够检测到人眼不能看到的光普,还能够树立三维信息完成更多高能的消费活动。   人工智能技术的开展将进一步开启机器视觉的新才能,经过认知学习等算法能大幅提升机器对图象辨认的才能,如微软此前推出经过人脸辨认出性别和年龄的技术,机器具有认识和学习的才能之后,将能够协助消费线到达高级智能制造程度。另外,工业机器人行业的快速开展进一步推进了机器视觉的需求增长,业内预测,到2020年全球机器视觉市场范围将到达125亿美圆,机器视觉市场正在迎来行业开展 黄金 期。   8.聪慧工厂   随着物联网、云计算等技术的开展,传统制造业迎来了一场天翻地覆的革新,工业4.0消费形式正在构成,聪慧工厂概念也应势而生。那么,什么是聪慧工厂?它指的是应用物联网和计算机信息技术管理整个工厂包括 设备 、产品、人员等一切物,构建一个高效节能、环保、环境温馨的工厂。   聪慧工厂具有比传统工厂更多的才能,例如工厂能够经过对内部和外部的数据信息的剖析判别,完成自主消费决策的功用;经过 设备 监控 ,虚拟仿真等多种技术,将物理消费过程和虚拟世界分离,完成制造的可视化;消费系统能够依据任务需求,自行停止消费活动,并能顺应环境变化;消费 设备 具有自我学习和维护的才能,机器能够与人相互谐和,从而到达最佳的消费效果。   今年7月份,中国首条工业4.0聪慧工厂示范线在 深圳 亮相,该消费线主要用于电视盒的消费,整个系统交融了协作机器人、自主挪动机器人、机器视觉和人工智能技术,从设计到消费整个过程完成了信息化、智能化的管理。不只能够满足大范围消费,也能够做到柔性制造,在同一条消费线制造多种产品。   9.数字化   在过去的几十年里,人们不断在应用自动化来提升消费效率,但今天这种自动化带来的效率空间越来越少。随着市场变化和消费环境的复杂化,如今工厂不只需求节能增效,还需求有柔性化消费、个性化定制的功用,可以以最快速度响应市场的变化需求。数字化给制造业提供了新的可能,数字化工厂将消费 设备 、产品、人员等对像与虚拟世界无缝衔接,完成了工厂的可视化管理,经过数据剖析洞察出更多的商机。   在数字化世界里,客户的恳求可以立即取得反应,产品在消费全过程都是透明化的,客户能够理解本人订单的进度和知晓消费过程发作了什么问题,需求多长时间完成托付。从工厂方面来说,客户参与到了消费过程的互动,如下需求、反应产品运用问题等等,厂商能够依据这些数据调整消费方案和改善产品。   数字化消费带来很多的益处,经过市场信息的处置能够对制造过程停止优化,能够提升机器的效率和预测维护时间节点,减少机器停机的风险,进一步降低消费本钱和提升 设备 的效率。数字化运营能够为企业发明万亿美圆的时机,应用大数据等新一代信息技术,提升企业洞察的才能,让工厂发挥最大的效率,从而发明出更多的商业价值。   10.人工智能   人工智能指的是经过机器来模仿人类智能的一门学科,主要包括机器学习、辨认、认知、推理、思想决策等等,经过一些算法模型,让机器具有人类智商的才能。人工智能是智能制造的一项关键技术,将来智能工厂请求具有数据剖析、认知计算、智能决策等多项才能,以满足更多苛刻的消费环境的请求。   说到人工智能,大家可能都会想到IBM和谷歌。IBM推出的超级计算机系统Watson在学问问答中击败了 顶尖 的人类选手,而谷歌的AlphaGo在围棋大战上完胜韩国棋手李世石,这些现象阐明了人工智能正在智力上超越人类,人工智能将来能够替代人类智力型工作。   关于不时追求进步的人类来说,人工智能的先天优势将发明无限可能,宏大的市场机遇吸收各大厂商的纷繁规划。今年,美国通用电气 公司 GE在柏林宣布成立人工智能 公司 ,将努力于机器人和人工智能技术、数据剖析等,为工业范畴先进检测效劳;ABB与IBM协作将数字化处理计划ABB Ability将与IBM Watson物联网认知计算技术结合为 电力 、工业、交通和根底 设备 范畴的客户发明新的价值;谷歌大脑之父,百度人工智能科学家吴恩达曾经公开了其landing.ai项目,将人工智能技术带进工厂。随着越来越多的企业入局,置信人工智能技术很快会在工业自动化范畴产生宏大的效应。
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